Dziś jest wtorek, 22 październik 2019 r.
Energoelektronika.pl na stronach Facebook REKLAMA MAPA SERWISU KONTAKT
Strona główna Załóż konto Artykuły branżowe Katalog firm Seminaria FAQ Kalendarium Słownik Oferta
Wyszukaj
1USD 3.8408 +0.26% 1EUR 4.2792 +0.04% 1GBP 4.97 -0.02%
Zaloguj się
Login (adres e-mail):
Haslo:
  Rejestracja
  Zapomniałem hasła
Reklama

Aktualności
32 edycja targów Energetab 2019 juz za cztery tygodnie
więcej
Przyszłość sektora motoryzacji w Polsce ? raport Banku Pekao S.A.
więcej
Siemensa buduje fabrykę dla Przemysłu 4.0 w Polsce
więcej
Nowy cykl szkoleń praktycznych związanych z programowaniem sterowników marki Siemens
więcej

Zobacz archiwum

Kalendarium
23 październik 2019
LUMENexpo Targi Techniki Świetlnej  
więcej
29 październik 2019
73. edycja Seminarium dla Służb Utrzymania Ruchu  
więcej
Newsletter
Jeżeli chcesz otrzymywać aktualne informacje o wydarzeniach w branży.
Podaj e-mail do subskrypcji:


Aktualności

Jak sztuczna inteligencja może pomóc sektorowi energetycznemu?

26 lipiec 2016.

Zgodnie z regulacjami unijnej polityki klimatycznej Polska do 2030 roku musi ograniczyć emisję CO2 o 40 proc., przejść na niskoemisyjne źródła energii i  dokonać zmiany struktury krajowego miksu energetycznego. Szansą na sprostanie tym wyzwaniom jest wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji (SI), które redukują emisję szkodliwych związków do atmosfery i zmniejszą zużycie węgla, optymalizując pracę całej elektrowni i przynosząc realne oszczędności.
 
Założenia unijnej polityki energetycznej do roku 2030 nie pozostawiają złudzeń, co do dalszego rozwoju energetyki węglowej. Wykorzystanie tego surowca w gospodarce ze względu na jego wysoką emisyjność i koszty, musi zostać ograniczone na rzecz zwiększenia udziału odnawialnych źródeł energii i poprawę efektywności energetycznej. Według danych zawartych w opracowaniu Forum Analiz Energetycznych "Polska energetyka na fali megatrendów", obecnie udział węgla w krajowym miksie energetycznym wynosi 87 proc.. Do 2030 roku wartość musi zostać jednak znacznie zredukowana.

Sztuczna inteligencja w energetyce.
Nawet stopniowe odejście od węgla kamiennego to duże wyzwanie dla polskiego sektora energetycznego. Dlatego, należy wprowadzać takie rozwiązania i technologie, które pozwolą z jednej strony na dalszą eksploatację i wykorzystanie tego surowca, a z drugiej - zniwelują emisję CO2 do atmosfery. Według Marcina Krzyszczaka z firmy Transition Technologies takim rozwiązaniem są systemy informatyczne wykorzystujące metody sztucznej inteligencji.

- Jednym z możliwych zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym jest możliwość przewidywania zapotrzebowania na energię elektryczną, zarówno w perspektywie długo- jak i krótkoterminowej, co ma znaczenie dla produkcji energii i jej sprzedaży. Sztuczna inteligencja może zostać również wykorzystana do przewidywania pogody, a w szczególności siły wiatru i natężenia słonecznego, co jest szczególnie ważne przy planowaniu systemów energetycznych opartych na odnawialnych źródłach energii - mówi Marcin Krzyszczak.

Realne korzyści, wymierne efekty
Zastosowanie algorytmów SI pozwala na ograniczenie kosztów dzięki optymalizacji procesów zachodzących w  elektrowni węglowej, takich jak: utrzymywanie temperatury pary na określonym poziomie, utrzymanie emisji tlenku azotu (NOX) na zadanym poziomie, czy minimalizacja emisji CO2. Z takiego rozwiązania korzysta jedna ze śląskich elektrowni, w której  wdrożono system informatyczny SILO, wykorzystujący metody sztucznej inteligencji.
- Zastosowanie systemu opierającego się na metodzie algorytmów sztucznej inteligencji pozwoliło na redukcję emisji CO2 o 8120 ton rocznie oraz na ograniczenie wydzielania szkodliwego amoniaku - o 665 ton w skali roku. Poprawiła się także efektywność oraz sprawność kotła energetycznego, a zużycie węgla spadło o 2900 ton rocznie. W rezultacie, w skali roku elektrownia zaoszczędziła 1 380 000 złotych, a to zaledwie namiastka możliwości, jakie daje wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce - mówi Marcin Krzyszczak.

SILO to opracowany przez Transition Technologies autorski system informatyczny wykorzystujący metody sztucznej inteligencji inspirowane działaniem układu immunologicznego organizmów żywych. Jest wygodny w administrowaniu, dzięki czemu inżynierowie zarządzający obiektem mogą w intuicyjny sposób zmieniać ustawienia i cele optymalizacji. System automatycznie dobiera strategię optymalizacji w zależności od aktualnego stanu i wiedzy o procesach zachodzących w elektrowni. Do tej pory system został wdrożony w 41 blokach energetycznych, w tym:  7 w Polsce, 26 w USA, 4 w Korei Południowej i 4 na Tajwanie.

*************
O firmie Transition Technologies S.A.:

Transition Technologies to polska firma informatyczna, która nieprzerwanie od 1991 roku tworzy autorskie systemy informatyczne oraz nowoczesne rozwiązania techniczne dla krajowych i międzynarodowych klientów - na swoim koncie ma m.in. wdrożenia w Ameryce Południowej i na Bliskim Wschodzie. Firma specjalizuje się w rozwiązaniach dla wybranych sektorów rynku: energetyki, gazownictwa, przemysłu oraz biomedycyny. Firma swoją siedzibę ma w Warszawie, posiada też 8 ośrodków regionalnych w Polsce - w Białymstoku, Ostrowie Wielkopolskim, Łodzi, Kielcach, Koszalinie, Wrocławiu, Lublinie i Olsztynie oraz przedstawicielstwo w Niemczech i filię w Stanach Zjednoczonych. Transition Technologies zatrudnia obecnie ponad 700 pracowników - od 2011 ich liczba została podwojona. Firma posiada status Centrum Badawczo Rozwojowego



Źródło: Monday PR
O nas  ::  Regulamin  ::  Polityka prywatności (Cookies)  ::  Reklama  ::  Mapa stron  ::  FAQ  ::  Kontakt
Ciekawe linki: www.klimatyzacja.pl  |  www.strony.energoelektronika.pl  |  promienniki podczerwieni
Copyright © Energoelektronika.pl